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CPK算出来了，为什么问题还是找不到？
新版SPC，不只是计算，更要读懂过程！
如何识别波动、判断异常、推动改善？
精彩内容，不荣错过!
在很多制造企业，尤其是汽车供应链企业中，SPC已经被广泛用于重要产品特性和关键过程的能力研究与质量监控。
但在实际应用中，我们经常看到这样的情况：
企业不断收集数据，输入系统自动计算过程能力、生成控制图，并依据结果作出判断。可当管理者继续追问：
- 这个结论是否正确？
- 数据抽样是否合理？
- 过程究竟存在哪些问题？
- 异常信号出现后，应该怎样查找原因？
- 过程能力不足，又该采取什么措施？
很多工程师和管理人员却难以回答。
结果是，SPC虽然应用了，却逐渐变成计算、画图和应对审核的形式化工具，没有真正发挥识别波动、发现风险和推动过程改善的作用。
新版AIAG-VDA《SPC手册》的2026年7月1日发布，对统计过程控制的理解和应用提出了新的观点。
SPC的真正价值，不只是计算一个能力指数，也不只是绘制一张控制图，而是帮助企业研究重要特性的机器能力、过程性能和过程能力，识别过程中的异常变化，并采取针对性的改善措施。
然而，很多企业在SPC应用中仍然存在几个典型问题：
1.不知道哪些特性适合使用SPC；
2.不清楚过程能力研究应当如何合理抽样；
3.能够计算Cwk、Cpk和Ppk，却不知道不同指标代表什么；
4.看到能力不足，却无法判断究竟是过程偏移、波动过大，还是过程不稳定；
5.控制图出现异常信号后，不知道如何识别特殊原因，也没有建立清晰的失控反应计划。
为此，TPP将举办本次线上研讨会，结合新版SPC手册的观点、方法及企业实际案例，共同探讨SPC应用中的常见问题和改进方向。
本次研讨会将重点讨论
1.SPC究竟用来做什么？哪些场景适合使用SPC？
2.开展过程能力研究时，如何设计合理的抽样方案？
3.CMK、CPk和PPK分别反映什么？应当如何正确计算和解释？
4.面对不同的过程能力结果，企业应当采取哪些针对性措施？
5.控制图出现异常信号后，如何识别特殊原因并采取行动？
SPC不是为了得到一个“看起来合格”的数字，而是为了帮助企业真正理解过程、识别波动并推动改善。
会计算，只是SPC应用的开始；
能解释、会行动，才是SPC真正的价值。
欢迎参加本次免费线上研讨会，共同探讨如何让SPC从形式化的统计工具，真正转化为过程质量管理和持续改进的有效方法。
费 用: 免费！
时 间: 2026年8月21日（周五）下午2：00-3：30
20年以上工业企业运营管理咨询经验，尤其是汽车行业，精通FMEA、APQP、MSA、SPC、PPAP在工厂的实践与运用，熟悉各大主机厂的顾客特殊要求，曾是IATF 16949 第三方审核员认证培训师及考官，中国首 批AIAIG五大核心工具及AIAG特殊工艺授权讲师；中国首 批ASQ-CQE认证认可培训教官。
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